En cyclisme, des athlètes peuvent s’échapper du peloton principal et constituer une « équipe » temporaire travaillant ensemble à terminer la course devant le peloton. Un modèle mathématique peut être appliqué à une échappée pour tenter de déterminer les chances de succès du groupe face aux adversaires. La pénétration dans l’air et le nombre de cyclistes dans le groupe sont les deux principaux facteurs permettant d’estimer les chances de réussite. À cela, on peut rajouter la distance restante de la course, la vitesse du groupe de cyclistes, la distance entre chacun des cyclistes (effet d’abri), le type de surface du sol et la provenance et la puissance des vents. Le modèle mathématique présenté ici est basé sur une situation idéale.

Pour calculer les chances de succès, on doit tenir compte de la vitesse que le groupe peut maintenir, du temps restant de la course, de la puissance du cycliste qui est devant et derrière (dans l’abri). Si on connaît la PAM des cyclistes en présence, on peut estimer la puissance requise pour se maintenir dans l’échappée. On peut ensuite calculer la probabilité de réussite du groupe à partir de la fraction moyenne de la PAM à laquelle les cyclistes pédalent; il s’agit de déterminer combien de temps ils peuvent rouler à l’intensité choisie. On peut informer les cyclistes de la vitesse idéale pour terminer en tête en tenant compte de ces facteurs, de même que de l’allure du parcours restant.

Lorsque le directeur d’équipe connaît ces facteurs, il peut décider du moment pour faire partir la chasse vers l’échappée. Plus le nombre de cyclistes dans l’échappée est grand, plus les chances de succès augmentent. Derrière 8 coureurs, l’effet d’abri réduit la puissance requise de 48 %, comparativement à 76 % derrière une voiture. Une chasse organisée derrière l’échappée aura de la difficulté à la rattraper si le nombre de coureur de la chasse est moindre que celui de l’échappée.